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Fallstudie

Sodi – Maskottchen & 200+ Illustrationen

10 kanonische Posen · 200+ Bilder · ein Stil

Sodi – Maskottchen & 200+ Illustrationen

Die Aufgabe

Die Lernplattform brauchte einen wiedererkennbaren Charakter – und Hunderte Illustrationen mit ihm in einem Stil für Dutzende Lektionen. Das Kernproblem generativer Bilder ist Instabilität: Derselbe Prompt liefert schnell eine „andere“ Figur. Die Aufgabe: den Charakter über 200+ Bilder hinweg konsistent halten.

Vorgehen & Prompt-Prozess

  1. 1

    Erst der Kanon, dann die Serie: Es entstand ein Character Sheet – das Referenzblatt mit 10 kanonischen Posen von Sodi, die einzige Quelle der Wahrheit über die Figur.

  2. 2

    Neue Illustrationen entstehen nicht von null, sondern per image_edit: Das Modell bekommt die Referenz plus die Anweisung, was genau sich ändern soll – so driftet die Figur nicht von Bild zu Bild.

  3. 3

    Das Prompt-Protokoll ist schriftlich fixiert: wie die Szene beschrieben wird, was nicht verändert werden darf (Proportionen, Farben, Gesichtszüge), wie der Hintergrund gehalten wird. Jeder Prompt folgt dieser Vorlage.

  4. 4

    Review mit Aussortieren: Jede Charge wurde gegen das Referenzblatt geprüft, Bilder mit Stil- oder Merkmalsdrift gingen in die Neugenerierung – in die Serie kam nur, was stilistisch nicht zu unterscheiden war.

  5. 5

    Illustrationen sind an den Inhalt gebunden: Die Szene jeder Lektion wurde passend zum Thema gewählt – kein „Bild um des Bildes willen“.

Ergebnis

GPT Imageimage_editCharacter Sheet