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Fallstudie

sodigi·learn – KI-Wiki in 4 Sprachen

7 Kurse · 90+ Lektionen · 4 Sprachen

sodigi·learn – KI-Wiki in 4 Sprachen

Die Aufgabe

Eine kostenlose Lernplattform zu KI und Vibecoding – in vier Sprachen gleichzeitig, ohne Redaktion und ohne Budget für ein Team. Auf klassischem Weg hätte diese Menge an Inhalten und Übersetzungen Monate gedauert. Die Aufgabe: alles allein bauen, mit KI-Agenten als Arbeitskraft und eigener Erfahrung als Qualitätsfilter.

Vorgehen & Prompt-Prozess

  1. 1

    Struktur vor dem ersten Prompt: Die Karte aus 7 Kursen mit Lektionsthemen stand vorab fest. Der Agent bekam nicht „schreib einen Kurs“, sondern eine konkrete Lektion mit Ziel, Zielgruppe und Ton.

  2. 2

    Jede Lektion lief durch den Zyklus „Entwurf → Review → Korrektur“: Claude Code generierte den MDX-Entwurf, ich prüfte Fakten und Ton und gab Anmerkungen als Liste zurück – bis zu einem Stand, der sich veröffentlichen lässt.

  3. 3

    Übersetzungen als Pipeline statt als ein großer Prompt: Übersetzt wurde Lektion für Lektion mit einem Glossar, damit Tool-Namen und Begriffe in allen vier Sprachen gleich klingen.

  4. 4

    Suche über Pagefind: ein statischer Volltextindex ohne Server. Der Agent baute die Integration, ich prüfte die Treffer mit echten Suchanfragen.

  5. 5

    Für KI-Agenten gibt es Raw-Versionen der Lektionen – maschinenlesbare Varianten der Seiten, damit nicht nur Menschen die Inhalte lesen können.

Ergebnis

Claude CodeAstroMDXPagefind