ComfyUI

ComfyUI einfach erklärt: Was Nodes und Kabel sind, wie der Node-Editor für Stable Diffusion und Flux funktioniert, wie er sich von Automatic1111 unterscheidet und für wen er sich lohnt.

ComfyUI von Grund auf installieren: Desktop-App, portable Version oder manuelle Installation. Wir klären VRAM-Anforderungen, schwache PCs, die Cloud und den ComfyUI Manager.

Was ein ComfyUI Checkpoint ist, wie sich Modelle in Stil und Größe unterscheiden, wohin Dateien in models/checkpoints gehören, wie man ein Modell für eine Aufgabe auswählt und wo man sie herunterlädt.

Der erste ComfyUI-Text-to-Image-Workflow Node für Node: Load Checkpoint, CLIP Text Encode, Empty Latent Image, KSampler, VAE Decode, Save Image. Was jede Node macht und wie du die Kabel verbindest.

KSampler in ComfyUI: was sampler, scheduler, steps, CFG, seed und denoise machen. Welche Werte du als Einsteiger nimmst und warum dein Bild plötzlich zu Matsch oder verbrannt wird.

LoRA in ComfyUI einfach erklärt: wie du die Node Load LoRA einbindest, welche Stärke du einstellst, was Trigger Words sind, wo du LoRA auf Civitai herunterlädst und wie du mehrere stapelst.

ControlNet in ComfyUI einfach erklärt: Pose, Depth, Canny und Scribble, wozu du den Präprozessor und die Apply-ControlNet-Node brauchst und wie du Pose und Komposition unter Kontrolle hältst.

Wie du in ComfyUI Videos machst, einfach erklärt: was Frames sind, woher die Bewegung kommt, wozu AnimateDiff und Videomodelle dienen und welche Hardware du für Animation wirklich brauchst.

Wie du ComfyUI auf einer schwachen Grafikkarte beschleunigst, einen fertigen Workflow direkt aus dem PNG ziehst, Node-Graphen in Communitys findest und fehlende Nodes per Knopfdruck über den ComfyUI Manager nachlädst.

Überblick über aktuelle Open-Source-Modelle für Bilder und Video im Jahr 2026: FLUX.2, Qwen-Image, Wan, HunyuanImage, Z-Image, SD 3.5. Was sie unterscheidet, welche Modelle für Fotos, Text, Video und schwache Hardware taugen, und wo die Grenze zwischen Open-Source und geschlossenen APIs wie Ideogram verläuft.

Was Qwen-Image und Qwen-Image-Edit sind, warum offene Modelle jahrelang keinen Text zeichnen konnten und wie Qwen das geändert hat. Wann man Qwen statt FLUX nimmt, wie es sich vom geschlossenen Ideogram unterscheidet, wie man ein fertiges Bild bearbeitet und den Text darauf direkt in ComfyUI überschreibt.

Was FLUX.2 von Black Forest Labs ist, wie sich die Versionen dev und klein unterscheiden, wie die Konsistenz über mehrere Referenzen funktioniert, wann FLUX den Hardware-Hunger rechtfertigt und wo die Lizenzgrenze für den kommerziellen Einsatz liegt. Plus - wann man statt FLUX den Riesen HunyuanImage nimmt.

Was Wan von Alibaba ist, wie sich 2.1 und 2.2 unterscheiden, wie man Text-zu-Video und image-to-video in ComfyUI nutzt und warum Wan 2.5 ein geschlossenes API bleibt. Realistische Erwartungen an Videolänge und Renderzeit.